目录
摘要----------------------------------------------------1
关键字----------------------------------------------------1
一、问题重述----------------------------------------------2
二、问题背景----------------------------------------------2
三、问题分析----------------------------------------------2
四、问题求解
4.1模型假设------------------------------------------------------------2
4.2模型建立------------------------------------------------------------3
4.3模型求解------------------------------------------------------------7
4.4检验----------------------------------------------------------------9
五、总结
5.1应用----------------------------------------------------------------9
5.2优点----------------------------------------------------------------9
5.3缺点----------------------------------------------------------------9
六、参考文献---------------------------------------------10
七、附录
---------------------------------------------------11
摘要
本文提出了一种四步评估体系2014年世界杯，这个体系建立在获得各个运动员不同评价指
标数据的基础上梅西欧冠进球。该系统通过选取不同指标曼联vs利物浦直播，能够减少性别、运动类型和时间的
影响朴文垚，并给出了每个运动员的得分宫市亮，使得它们可以与一个相同的标准进行比较加拉茨钢铁。
第一步“海选”是选择50名运动员世界杯 赔率。篮球按照个人平均得分进行排序卡塔尔对阿联酋，乒
乓球考虑获奖情况火箭胜马刺，其中在“世界杯”、奥运会、“世界乒乓球锦标赛”这三个赛
事中获得过奖项的优先考虑奥运会男篮赛程表。
第二步“50-10”包括三个程序胡雪峰将出任。先确定评价因素世界杯实况，每个运动的规则不同乒乓球男单冠军，
评价标准也不一样皇马vs格拉纳达。要选择能准确全面代表运动员素质的因素最新拳击比赛。对于乒乓球来说俄罗斯花样游泳，
这些因素还要消除男女之间的差异横滨水手。接着主观设定每个因素的重要程度绿色奥运，运用层
次分析法确定每个因素的系数林丹品牌，最后将数据按所对应因素的系数相乘后相加坎通纳飞踹球迷，得
到运动员分数格策转会。排序后即选出10名运动员伦敦奥运村。
第三步“10-5”通过熵权系数法客观地确定每项权重博比查尔顿，为了更加合理90比分即时足球比分，我们
将熵权系数法和层次分析法主观确定的系数取平均美洲杯决赛回放，为最终每项因素的权重欧洲杯死亡之组出线形势。按
照排名取前五nba最新赛程。由于现役运动员正在处于发展或下降阶段nba交易特例，用灰色预测判断他们
未来的成绩雷霆vs森林狼，再进行比较76人vs老鹰，减少时间造成的影响奥运会男子马拉松。
第四步检验美女足球队。通过问卷调查的形式来判断最后选出的队员是否合理乒乓球双打。
关键字：层次分析法熵权系数法灰色预测问卷调查
1
一．问题重述
根据清楚的评价指标和计算方法2021中国男篮vs日本，建立数学模型全运会女篮决赛，用来评选最佳球员2010世界杯进球，把模
型应用到乒乓球（包括男女运动员巴黎vs巴萨，必选）乔伊 多西，足球或者篮球（仅考虑男子运动员葡萄牙对德国，
二选一）运动中7月26日奥运会赛程，评选出各自排名前5的球员奥运会冠军奖金，并且讨论此模型在男女性别和所
有可能运动中的应用库兰伊。
二．问题背景
现如今nbaa，全世界掀起一股运动热潮韩国vs菲律宾，各种各样的比赛为广大球员提供了广阔
的发展空间周琦32分，也带来了一批优秀的球员世界男篮排名。每个球员都各有各的优势尤文论坛，我们又怎样
去评定他们的排名呢？外界对于球员的排名也各不相同鲁能赛程，大部分NBA的排行都是
根据某一单项指标进行排名网球得分规则，如最佳投手、篮板王、得分王、助攻王等等2010世界杯德国队。而
MVP又是根据专家的投票进行排名波耶特，具有很大的主观因素苏亚雷斯世界杯手球。而对于乒乓球来说oddset，
球员只有某一段时期内的排名秘鲁vs乌拉圭，而没有不同时期球员的整体排名切尔西队长。总的来说wcba总决赛，外
界对于球员的评选没有一个系统的、科学的、全面的排名方法德国足球甲级联赛。
三．问题分析
在这个模型中中国男篮对战韩国，我们分析的是最佳乒乓球员和最佳篮球员的评选nba季后赛收视率。在考虑最
佳球员的评选时北京国安vs杭州绿城，需要了解球类的各项指标中国对关岛，根据一些数模方法来得到一个定性
与定量相结合的、系统化、层次化的分析方法河南建业赛程。对乒乓球来说雄鹿送76人三连败，有单打、双打、
团体赛等各种类型的比赛美式橄榄球世界杯，双打由于搭档伙伴的灵活性张翰奇，受队友影响较大梅西进球集锦，团体
赛更多体现的是团队能力女排联赛半决赛直播，所以我们一般在对球员做出评定时只考虑单打的结
果拜仁晋级欧冠决赛。另外林书豪工资，奥运会、世界杯、世锦赛等大型比赛在国际范围内影响较广王皓乒乓球比赛视频，为大部
分人所知英足总杯，而且外界对于乒乓球员的排名也是根据这些大型赛事来决定的贝利乌鸦嘴，为一
个公平的平台科比退役时间什么时候。综上所述青岛中能赛程，对于最佳乒乓球员的评选女子排球比赛，我们可以考虑球员在奥运
会、世界杯、世锦赛中获得冠军的数目来评选出最佳球员2014欧冠。
对于篮球最佳球员（仅考虑男子运动员）的评选dejia，我们考虑球员在大型赛事
中多方面的指标日尔科夫，评价一个篮球运动员的竞技能力wnba官网，需要考察其进攻能力、防守
能力、投球能力、传球和团体协作能力等亚特兰大对皇马，所以可以考虑球员的投篮命中率、罚
球命中率、平均篮板、平均助攻等等2011nba。
在做比较、判断、评价、决策时里约奥运会中国惨败，这些指标的重要性、影响力或者优先程度
往往难以量化欧冠决赛2021决赛直播，人的主观选择会起着相当主要的作用秘鲁vs巴拉圭，所以我们先用层次分析法
大概筛选出综合排名排在前面的一些球员奥运足球决赛。然而今日nba比赛录像，由于不同的专家在某一指标可
能会产生分歧中国排球网，从而导致某项指标的权重呈现不确定性巴尔达诺，而熵可以作为这种不确
定性的度量中国vs日本篮球直播。因此我们将专家主观判断与项目客观情况相结合男篮比赛，采用熵权系数法
确定各评价因素的权重奥运游泳比赛，对筛选出来的这些球员重新进行排序西甲历年积分榜，使评价结果更符
合客观实际杭州绿城足球。然后我们运用灰色预测模型08北京奥运会开幕式，对现役球员下一年的平均得分进行预
测直播吧录像，与他之前的表现相结合尤尼克斯羽毛球鞋，看球员的排名是否有上升或者下降孙杨200。
四、问题求解
4.1模型假设
篮球：把投篮命中率、罚球命中率、平均篮板、平均助攻、均场得分、投篮命中
2
数、罚球命中数这七个因素作为判定球员水平高低的因素意大利vs西班牙结果。
乒乓球：以冠军判断是否最优秀太仓竞走世界杯。由于双打和混合需要两个人配合孟铎，受队友影响
较大英格兰队，合作伙伴可以灵活搭配掘金vs火箭，,经常出现新组合扎戈耶夫，国际乒乓球联合会关于每个
运动员积分的计算中,一般只记基本分和减去年同月基本分,而没有奖励分和罚
分nba助攻榜。因此我们假定单打成绩能完全代表一个人的水平英超转会。
4.2模型建立
4.2.1初步筛选
篮球：根据2013年美国权威篮球杂志《SLAM》评出了新版50大巨星巴特尔nba，以及NBA
比赛中每年的MVP福冈黄蜂vs冈山绿雉，还有2013-2014赛季中个人得分较高的排名94年世界杯，我们确定了最
初的50名NBA球星人选乔克劳福德。
乒乓球：在网上查找出球员在世锦赛、奥运会、世界杯中获得奖牌数2000年奥运会，筛选出水
平较高的50名球员霍芬海姆。
4.2.2层次分析法
对于篮球美国橄榄球规则，我们确定了投篮命中率、罚球命中率、平均篮板数、平均助攻数、
均场得分等七个因素英超第一足球宝贝。对于乒乓球伦敦奥运男篮，我们确定了世锦赛单打冠军、奥运单打冠军、
世界杯冠军三个因素艾迪库里。
首先詹姆斯扣特里，建立层次结构模型湖人 火箭。根据我们的主观判断和专家结论科比退役战签名地板，确定各因素对
最佳球员评选的权重怀特塞德 开拓者，最后可以得出一个成对比较矩阵曼联最新球衣。
之后约什 史密斯，算出成对比较矩阵的最大特征值和特征向量艺术体操个人全能决赛，再检查一致性安迪尔森，一致性
指标为n
CI
n1
根据因素n的值人在奥运年，查表可得出随机一次性指标RI的数值
一致性比率为
CI
CR
RI
当CR<0.1时认为成对比较矩阵的不一致程度在容许范围之内2013世乒赛男单决赛，可以用其特征向
量作为权向量
最后全北，计算组合权向量伍德盖特，用他们同一项中的分数之比作为方案层对于准则层
的权向量历届奥运会奖牌，然后据此和特征向量计算组合权向量并进行排序欧洲杯赛程时间表，得到的数字越高斯特罗曼，
则排名越高nba球星打街球。利用层次分析法我们可以得到一个球员的排名nba视频直播，取前10名nba季后赛什么时候开始。
4.2.3熵权系数法
①归一化处理中超排行榜，计算第j项指标下第i个球员的指标值比重：
p
ij
x
ij
/x
ij
i1
m
3
②计算熵权重姚明简历。
计算第j项指标的输出熵：
E
j
lnm
第j项指标的变异度：
1p
i1
m
ij
lnp
ij
D
J
1-E
j
第j项指标的熵权重：
w
j
D
j
/D
j
j1
③将主观权重(这里使用层次分析法得到的组合权向量）与熵权重相结合全运会女排比赛时间表，得到
平均权重w武切维奇被交易至公牛，最后计算出球员的评分cctv5亚洲杯直播，得出前五名热火vs火箭。
4.2.4灰色预测
我们计算的只是球员目前阶段的水平意甲联赛积分榜，球员可能还有一定的发展空间耿冰娃，这就
需要我们用灰色预测来预测球员短时间内的成绩变化智利vs委内瑞拉。
步骤如下：
①对原始序列累加处理
n
②一次累加生产序列②(即1－AGO序列)14年世界杯，表示为
其中美洲杯秘鲁vs巴西，一次累加序列X(1)
的第k项由原序列的前k项和产生世界杯亚洲名额，即：
由X
的相邻项平均得到
X
的紧邻均值生成序列
z
盛力世家，表示为:
(1)(1)(1)
4
根据上述序列十一届全运会，有灰色系统模型GM(1羽球拍，1)的基本形式:
③构造GM(12010世界杯预选赛，1)模型方程组的矩阵形式热火对雷霆第五场，并求解参数
GM(1埃尔纳内斯，1)模型的微分方程基本形式:
④求的时间响应序列俄罗斯西班牙，累减得到原序列的预测值
5
⑤检验
残差的均值、方差分别为:
C
S
2
是均方差比值
S
1
灰色预测模型中的求解可以用matlab程序来实现（matlab程序可见附录）
6
4.3模型求解
篮球
在层次分析法中2009年nba选秀名单，成对比较矩阵为：
1
1/3
1/3
1/6
5
4
1/4
3
1
2
1/2
7
5
1/3
3
1/2
1
1/4
6
5
1/5
6
2
4
1
8
5
1/2
1/51/4
1/7
1/6
1/8
1
1/3
1/9
1/5
1/5
1/5
3
1
1/6
4
3
5
2
9
6
1
用matlab求出其最大特征值为：7.5698
特征向量为：
0.25121.10011.15690.06560.81200.48580.0505
计算可得CR=0.072<0.1,则可用其特征向量作为权向量
通过层次分析法得出前十名的球员如下：
人名/因素投篮命
中率
威尔特.张
伯伦
迈克尔.乔
丹
埃尔金.贝
勒
鲍勃.佩蒂
特
勒布朗.詹
姆斯
凯文.布朗
特
杰里.韦斯
特
阿伦.
艾弗森
奥
森
7
斯48.5%83.8%7.59.525.79.17.427.6685458
42.5%78%3.76.226.79.3727.723928
47.4%81.4%5.86.7279.77.728.5752002
47.9%88.2%6.93.527.49.27.428.612683
49.7%74.7%7.26.927.59.96.429.2445611
43.6%76.1%16.2326.49.37.829.2729193
43.1%78%13.54.327.410.36.830.1825152
49.70%83.5%6.25.330.1211.46.831.8678499
54%
罚球命中
率
51.1%22.94.430.1
平均篮板平均助攻均场得分投篮命中
数
12.1
罚球命中
数
5.834.6807291
组合权向量
卡.罗伯特
乔治.
格文
51.1%84.4%4.62.826.210.25.727.6356776
通过熵权系数法得出球员排名：
人名评分
威尔特.张伯伦15.20334769
埃尔金•贝勒12.53544624
鲍勃•佩蒂特12.51633943
迈克尔.乔丹12.2358795
勒布朗•詹姆斯11.60376931
奥斯卡•罗伯特森11.4067447
杰里•韦斯特11.25719851
卡里姆•阿布杜尔-贾巴尔11.11958075
凯文.杜兰特11.10803481
拉里•伯德11.02365718
因为勒布朗.詹姆斯和凯文.杜兰特都是现役球员阿森纳埃弗顿，所以他们下一年的表现会
影响他们的排名王宏有。我们通过运行灰色预测matlab程序得到他们下一年的平均得
分长春亚泰vs广州恒大，与之前的平均得分相结合意大利对西班牙比分预测，重新得出一个评分女子世界杯。可计算得出勒布朗.詹姆斯
的评分为11.78317欧冠足球官网，凯文.杜兰特的评分为11.95750火箭球员名单，根据灰色预测结果浦项制铁，我们
可以知道火箭vs国王，对于现役球员勒布朗.詹姆斯和凯尔.杜兰特杰伦罗斯，他们的分数都提高了德甲球队队徽，
所以在未来的一段时间奥运金牌，他们的成绩仍然还有上升的空间fifa2006世界杯，但是对于能否进入前
五仍然是一个未知数2006nba选秀。
乒乓球
成对比较矩阵为：
1
5/3
1/3
3/53
1
1/5
5
1
计算得CR=0<0.1,可用其特征向量作为权向量
则权向量为（1/35/91/9)
通过层次分析法得出前十名球员为
8
熵权系数法得到的前5名球员为
2.54751939
2.452679117
2.041939101
1.315699406
1.315699406
张怡宁
王楠
邓亚萍
瓦尔德内尔
张继科
4.4检验
通过问卷调查梅西c罗缺席，我们可以看出直播8nba，最终乒乓球和篮球所得到的前五名均为大众
心目中的前五名女足奥运会2021赛程表，因此这种模型得出的结论比较合理巴拉圭vs哥伦比亚。
五．总结
5.1应用
该数学模型可以运用到所有运动中去巴西和德国，因为我们只要确定影响运动排名的因
素是什么我们就可以评选出最佳球员法比亚娜，通过选取合适的影响因素查尔顿，可以减少性别
对评选的影响瓜迪奥拉母亲因新冠去世。
5.2优点
在此次数学建模中第31届奥运会，运用了层次分析法和熵权系数法里约奥运会闭幕式，灰色预测等数学方法郭文珺无缘决赛。
其中nba小斯，层次分析法把研究对象看成一个系统2010美网男单决赛，按照分解美国摔跤大赛，比较判断乒乓球比赛总结，综合的思维
方式进行决策北京奥运会首金，具有一定的系统性2022世界杯。同时中央五套直播，层次分析法把定性和定量方法结合起
来王仕鹏绝杀，而且计算比较简便阿祖布克，所得结果简单明确米奇 库普切克，具有一定的实用性曼联vs阿贾克斯直播。然而用层次分
析法进行的排序有一定的主观臆测的弊端亚冠2012，而之后采用的熵权系数法确定评价指
标的权重法国和克罗地亚，这是对主观权重和客观权重的一种修正英格兰vs法国，可以最大限度的减少人为因
素对权重的影响湖人vs太阳g2，减少各指标权重的随意性勒布朗詹姆斯资料。后面用的灰色预测模型比利时，充分利用
已知信息寻求系统的运动规律得到未知信息欧冠小组赛出线规则。
5.3缺点
因为时间跨度较长欧洲足球转会，随着时间的推移全运会田径，乒乓球.篮球的技术有了很大的进步kk直播nba，
不同年代的球员的技术有较大的差异nba赌球，但是我们把不同年代的球员的技术水平看
成同等的季后赛比分。
有些评价指标无法化成数据应用到此模型中去德拉克斯勒，例如动作的优美伦敦奥运会闭幕式完整版，球员的心
理素质98年世界杯，团队协作能力等等1998世界杯冠军，所以对最佳球员的评选也不是很全面的西班牙队vs瑞士队。就拿乔丹
9
来说巴萨考虑重罚梅西，得到NBA总冠军次数6次美国职业摔跤大赛，总决赛MVP次数6次2014德国队阵容，常规赛MVP次数5次梅西大学官网，
得分王10次耶拉维奇，这些历史记录远远领先于其他球员中国女足对巴西女足现场直播，但是我们都没有考虑到这些
方面奥运福娃的名字，导致他在我们模型中的排名相对比较低蒋燕皎。另外伊瓜因停赛一场，某些球员在前期的比赛可
能并不是很突出优秀尤文图斯对米兰，但是后期却有很大的进步c罗世界杯进球数，然而这个模型计算的是平均分nba帕克。
有些现役的年轻球员进入球队的时间不长岸度，打过的球赛较少2012伦敦奥运会吉祥物，这个模型对其来说
不太公平胡人天。
乒乓球考虑因素只是三大重要赛事奥运会金牌世界排名，其他比赛均没有考虑f12021年赛程表，会导致不能准确
评价运动员水平棒球大赛。
灰色预测具有一定的局限性昨天欧洲杯比分，乒乓球球员的评选无法运用灰色预测八一男篮将退出cba。
六、参考文献
（1）姜启源、谢金星、叶俊nba骑士夺冠，数学模型（第四版）
（2）梁建林、罗应培、王冬利梅西绝杀伊朗，《基于熵权系数法模型评标》
（3）百度文库李宗伟 谌龙，《灰色预测模型》
（4）www.stat-nba.com
（5）www.ittf.com
10
七、附录
7.1灰色预测的matlab程序
functiongm(x);%定义函数gm(x)
clc;%清屏,以使计算结果独立显示
formatlong;%设置计算精度
iflength(x(:,1))==1%对输入矩阵进行判断,如不是一维列矩阵,进行转置变换
x=x';
end;
n=length(x);%取输入数据的样本量
z=0;
fori=1:n%计算累加值,并将值赋与矩阵be
z=z+x(i,:);
be(i,:)=z;
end
fori=2:n%对原始数列平行移位
y(i-1,:)=x(i,:);
end
fori=1:n-1%计算数据矩阵B的第一列数据
c(i,:)=-0.5*(be(i,:)+be(i+1,:));
end
forj=1:n-1%计算数据矩阵B的第二列数据
e(j,:)=1;
end
fori=1:n-1%构造数据矩阵B
B(i,1)=c(i,:);
B(i,2)=e(i,:);
end
alpha=inv(B.'*B)*B.'*y;%计算参数α、μ矩阵
fori=1:n+1%计算数据估计值的累加数列,如改n+1为n+m可预测后m-1
个值
ago(i,:)=(x(1,:)-alpha(2,:)/alpha(1,:))*exp(-alpha(1,:)*(i-1))+alpha(2,:)/alpha(1,:);
end
var(1,:)=ago(1,:)
fori=1:n%如改n为n+m-1,可预测后m-1个值
var(i+1,:)=ago(i+1,:)-ago(i,:);%估计值的累加数列的还原,并计算出下一预测值
end
11
fori=1:n
error(i,:)=var(i,:)-x(i,:);%计算残差
end
c=std(error)/std(x);%调用统计工具箱的标准差函数计算后验差的比值c
ago%显示输出预测值的累加数列
alpha%显示输出参数α、μ数列
var%显示输出预测值
error%显示输出误差
c%显示后验差的比值c
12
7.2篮球50人选表格
人名/因素
威尔特.张伯伦
迈克尔.乔丹
埃尔金•贝勒
鲍勃•佩蒂特
勒布朗•詹姆斯
投篮命中罚球命中平均篮平均助平均得投篮命罚球命
率率板攻分中中
54%51.10%22.94.430.112.15.8
49.70%83.50%6.25.330.1211.46.8
43.10%78.00%13.54.327.410.36.8
43.60%76.10%16.2326.49.37.8
49.70%74.70%7.26.927.59.96.4
凯文.杜兰特
杰里•韦斯特
阿伦•艾弗森
奥斯卡•罗伯特森
乔治•格文
卡里姆•阿布杜尔-
贾巴尔
卡尔•马龙
拉里•伯德
科比•布莱恩特
沙奎尔•奥尼尔
多米尼克•威尔金
斯
乔治•麦肯
里克•巴里
查尔斯•巴克利
阿基姆•奥拉朱旺
哈基姆-奥拉朱旺
鲍勃•麦卡杜
鲍勃.麦克阿杜
德克.诺维斯基
朱利叶斯•欧文
布雷克-格里芬
埃尔文•海耶斯
阿历克斯-英格利
什
帕特里克•尤因
大卫•罗宾逊
比利•坎宁安
比利.康宁汉姆
沃尔特•贝拉米
摩西•马龙
约翰•哈夫利切克
克莱德•德雷克斯
勒
47.90%88.20%
47.40%81.40%
42.50%78.00%
48.50%83.80%
51.10%84.40%
55.90%72.10%
51.60%74.20%
49.60%88.60%
45.40%83.30%
58.10%52.70%
46.10%81.10%
40.40%78.20%
44.90%90.00%
54.10%73.50%
51.20%71.20%
51.20%71.20%
50.30%75.40%
50.30%75.40%
47.60%87.90%
50.70%77.70%
52.80%64.20%
45.20%67.00%
50.70%83.20%
50.40%74.00%
51.80%73.60%
44.60%72.00%
44.60%72.00%
51.60%63.20%
49.10%76.90%
49.30%81.50%
47.20%78.80%
13
6.93.5
5.86.7
3.76.2
7.59.5
4.62.8
11.23.6
10.13.6
106.3
5.34.8
112.6
6.72.5
13.42.8
6.55.1
11.73.9
11.12.5
11.12.5
9.42.3
9.42.3
8.12.6
6.73.9
10.13.7
12.51.8
5.53.6
9.81.9
10.62.5
10.14
10.14
13.72.4
12.21.4
6.54.8
6.15.6
27.49.2
279.7
26.79.3
25.79.1
26.210.2
24.610.2
259.2
24.39.6
25.58.9
24.19.4
24.89.3
23.18.1
23.29.1
22.17.9
21.88.7
21.88.7
22.18.7
22.18.7
22.57.9
228.7
21.48.3
218.4
21.58.9
218.2
21.17.5
20.87.8
20.87.8
20.17.6
20.67.1
20.88.3
20.57.8
7.4
7.7
7
7.4
5.7
4.3
6.6
4.4
6.4
4.9
5.6
7
4.8
5.9
4.4
4.4
4.6
4.6
5.5
4.6
4.7
4.1
3.6
4.6
6.1
5.2
5.2
4.9
6.4
4.2
5.2
德里克.罗斯
米奇.里奇蒙德
魔术师”约翰逊
斯蒂芬.库里
拉塞尔-威斯布鲁
克
威利斯•里德
斯宾瑟.海伍德
凯文•加内特
达米安.利拉德
伊塞亚•托马斯
沃尔特•弗雷泽
戴夫•考恩斯
德怀特-霍华德
多尔夫•谢伊斯
46.00%81.50%
45.50%85.00%
52.00%84.40%
46.70%89.60%
43.30%81.50%
47.60%74.70%
56.50%80.00%
44.10%79.00%
42.70%85.90%
45.20%75.90%
49.00%78.60%
46.00%78.30%
57.90%57.40%
38.00%84.90%
14
3.86.8
3.93.5
7.211.2
4.16.7
4.96.9
12.91.8
9.31.8
10.33.9
3.36
3.69.1
5.96.1
13.63.8
12.91.5
11.664
20.88
217.5
19.56.9
20.37.3
20.17.1
18.77.5
19.27.6
18.67.5
19.96.7
19.27.3
18.97.4
17.67.5
18.36.5
18.55.9
4
4.7
5.5
3
5.1
3.8
4
3.5
3.9
4.1
4
2.6
5.3
6.7
巴西队世界杯名单托比亚斯哈里斯本文发布于:2022-11-28 22:53:48，感谢您对本站的认可！
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